车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用好的算法,车牌识别在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使车牌识别系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别停车场系统的核心就是它的车牌识别技术。
车牌识别,是将能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆号码信息进行处理的一项技术,车牌识别它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,车牌识别对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车仅有的车牌号码,从而完成识别过程,再通过一些后续处理手段,实现对停车场的管理。
车牌识别停车场系统是现代智能交通系统中的重要组成部分,车牌识别道闸,应用十分广泛。
车牌识别停车场系统出现在中国土地上已经有一段时间了,但真正意义上的纯车牌识别系统却还是少之又少。作为车牌识别技术领域的**者。
在车牌识别停车场系统中,车牌识别技术是识别车辆身份的主要手段,也是评判一个车牌识别系统好坏的关键。
传统停车场因为需要人工对进出车辆进行车牌识别、收费、开闸等操作,所以在传统停车场车辆出入时往往都需要消耗较多的时间,停车场车牌识别,大大影响停车场车辆的通行效率,甚至在车辆进出入高峰时还容易造成拥堵,给车主体验留下不良的影响,南京车牌识别,进而影响到停车场的营收。所以,“各大停车场需要改变或者杜绝这种情况发生,而要改变这种情况,提高同车次的通车效率,就必须引进车牌识别系统。”
“停车场在拥有车牌识别系统后,车辆在出入停车场时,停车场都可以通过该系统自动地、快速地、准确地识别该车辆的车牌、车辆类型等信息,并自动为车辆放闸。使得车辆可以迅速出入停车场。如,当车牌识别系统识别到出入车辆是月卡车时,系统就会*1时间给车辆放行,并通知车主相关车位位置及月卡消费信息。而当车牌识别系统识别到的车辆时临时车时,也会*1时间将车辆的驶入时间、停放时间、驶出时间、停车需支付金额等各种信息告知车主,并提供微信、支付宝等各种电子支付方式,小区车牌识别,车牌识别让车主可以快捷的、轻松的、方便的支付停车费用,并出入停车场。车牌识别整个流程因为是自动化的操作模式,没有人工操作介入,所以出入的车辆均可实现*停车就可直接出入停车场,通车效率十分高效。